Дипломная работа на тему: Общие сведения о нейрокомпьютерах. Что такое нейрокомпьютер

Введение

Несмотря на то, что нейронные сети как научно-технический объект существуют более полувека, основные способы их практической реализации ограничиваются областью программного моделирования в различных средах визуального (и не визуального) проектирования. Программные реализации преобладают над аппаратными. Кроме того, аппаратные реализации вследствие своей относительной дороговизны до сих пор не имеют повсеместного распространения. Однако их удельный вес в общем количестве мировых технологических разработок неуклонно растет. Впереди планеты всей в данном направлении, как всегда, шагает Япония, где разработки на основе нейросетевых технологий успешно внедряются во множестве образцов бытовой техники, таких как фотоаппараты, микроволновые печи, видеокамеры и т.д. Не отстают и другие развитые страны.

Обработка изображений - одно из интенсивно развиваемых направлений исследования. Однако, обработка изображений на основы аналоговых нейрокомпьютеров все еще относительно новое направление.

Оглавление

- Введение.

- Общие сведения о нейрокомпьютерах.

- Что такое нейрокомпьютер.

- История нейрокомпьютеров.

- Современный нейрокомпьютер.

- Нейрочипы.

- Особенности архитектуры аналоговых и гибридных ЭВМ.

- Основные методы неалгоритмических вычислений.

- Компьютерной обработки изображений.

- Определение компьютерной обработки изображений.

- Устройства формирования изображений.

- Пространственные спектры изображений.

- Спектральные интенсивности изображений.

- Вероятностные модели изображений и функции Автокорреляции.

- Критерии качества изображений.

- Заключение.

- Список используемой литературы.

Заключение

Нейронные сети основывались на высокоуровневом моделировании процесса мышления на обычных компьютерах. Чтобы создать искусственный интеллект, необходимо построить систему с похожей на естественную архитектурой, т.е. перейти от программной реализации процесса мышления к аппаратной.

Основу нейросетей составляют относительно простые, в большинстве случаев - однотипные, элементы (ячейки), имитирующие работу нейронов мозга - искусственные нейроны.

Естественным продолжением аппаратного и программного подхода к реализации нейрокомпьютера является программно-аппаратный подход. Аппаратный подход связан с созданием нейрокомпьютеров в виде нейроподобных структур (нейросетей) электронно-аналогового, оптоэлектронного и оптического типов. Для таких компьютеров разрабатываются специальные СБИС (нейрочипы, нейроускорители).

Список литературы

- А. Горбань, Д. Россиев. Нейронные сети на персональном компьютере. // Новосибирск: Наука.

- Ф. Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М., Мир.

- Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1, М., изд. ВИНИТИ.

- #соmр.

- Маrguеrаt С. Аrtifiсiаl nеurаl nеtwоrк аlgоrithms оn а раrаllеl DSР systеm. In: Тrаnsрutеrs-94 Аdvаnсеd rеsеаrсh аnd industriаl аррliсаtiоns. Рrос. Оf thе Intеrnаtiоnаl соnf. 21-23 Sерt. 1994. IОS Рrеss 1994, р.

- МD 1220 Dаtа Shееt. Маrсh 1990, Мiсrо Dеviсеs, 30 Sкylinе Dr., Lаке Маry, F1 32746-6201, USА.

- NXL420 Dаtа Shееt. Junе 1992, Nеurоlоgix, Inс., 800 Сhаrсоt Аv., Suitе 112, Sаn Jоsе. Са. USА.

- М. Yаsungа, N. Мsudа, М. Yаgyu, М. Аsаi, М. Yаmаdа, А. Маsакi, Dеsign, Fаbriсаtiоn аnd Еvаluаtiоn оf а 5-Inсh Wаfеr Sсаlе Nеurаl Nеtwоrкs LSI Соmроsеd оf 576 Digitаl Nеurоns, Рrос. Int. Jоint Соnf. оn Nеurаl Nеtwоrкs IJСNN" 90, Junе.

- NX Еlесtriсаlly Тrаinаblе Аnаlоg Nеurаl Nеtwоrк, Dаtа Shееt, Intеl Соrр., Sаntа Сlаrа, СА.